目的:本研究基于母胎-儿童-青少年队列人群,进行一项横断面研究。旨在探索孕中期血清铁蛋白水平与妊娠期糖尿病之间的相关性。研究方法:本研究人群来源于2017年度国家重点研发计划“精准医学研究”重点专项“东北区域自然人群队列研究”的子队列母胎-儿童-青少年队列,通过收集2018年12月-2020年1月来自中国医科大学附属盛京医院孕妇休息室中研究对象的相关资料信息。对2424名孕妇的血清铁蛋白水平、OGTT实验结果以及研究对象孕期的身高、体重、一般统计学指标、妊娠史、疾病史、家族史、生活方式、睡眠情况等资料进行收集。GDM的诊断标准按WHO标准进行诊断。通过纳入排除,最终共纳入967名研究对象。将血清铁蛋白分为缺乏铁蛋白组和非缺乏铁蛋白组,分别采用t检验和卡方检验对连续性变量和分类变量在两组的差异进行分析。同时,采用t检验和卡方检验处理GDM组与非GDM组人群的特征差异。运用多因素logistic分析血清铁蛋白与GDM患病率之间的关系。应用限制性立方样条图模型拟合二者的趋势,检验logistic回归结果的准确性。最后我们以按年龄因素(≥35岁和<35岁)为亚组,进行亚组分析,各亚组的分析方法与上述一致。结果:研究发现,本研究人群中GDM的患病率为21.7%。通过t检验与卡方检验分析发现,GDM组与非GDM组的年龄、教育水平、是否第一次怀孕、孕期BMI的水平以及孕期被动吸烟的差异有统计学意义,对血清铁蛋白分组后,分析发现两组的职业、民族、教育水平、孕期BMI、妊娠期糖尿病家族史以及是否第一次怀孕有较明显的差异。根据研究特征对协变量因素调整,如年龄、民族、职业、孕期BMI、是否第一次怀孕、糖尿病家族史以及孕期被动吸烟,logistic模型的结果表明,血清铁蛋白水平与GDM的患病无关联性(OR=1.25,95%CI(0.90,1.72),P=0.17)。运用限制性立方样条图模型,根据模型的结果对血清铁蛋白与GDM的关联进行拟合,结果显示GDM与血清铁蛋白无统计学关联。同时,亚组分析结果显示,调整协变量因素后,年龄较大(≥35岁)的孕妇,其血清铁蛋白水平与GDM有着明显的关联性(OR(95%CI)=3.23(1.24,8.44),P=0.02)。结论:血清铁蛋白与GDM呈无统计学关联。由于相关研究较少,今后尚需要更多的研究和更大的样本量,用以检验和验证铁蛋白与GDM的关联。但本研究发现,年龄较高的孕妇且有较大可能患GDM,因此,加强对高龄孕产妇GDM的筛检,可为年龄较高的孕妇孕期的膳食指导及铁剂的补充提供合理化的建议,降低不良妊娠结局的发生。