企业级的应用大多是复杂的分布式应用,应用由多个服务组成,这些服务可能由不同的团队,使用不同的语言开发且分布于网络的不同位置上,使这些应用难以调试和确定系统的瓶颈,尤其发生故障时,难以快速确定问题发生的位置。而随着Docker的发展,越来越多的企业级应用被部署在Docker集群上,这对应用的监控提出了新的挑战。而当前Docker集群的监控系统主要用于监控平台资源的使用情况以及Docker容器的运行状态,并不能对应用的整体性能进行监控,一旦应用发生异常或者性能下降,Docker集群无能为力。对于普通的分布式应用,已经有一些方法可以提供相应的监控功能,然而这些方法或者对应用和平台存在较大的侵入性,或者需要用户提供应用的相关信息,或者不能提供实时的监控分析,或者只适应特定类型的应用,总之,传统的方法不适用于对Docker集群分布式应用整体性能的监控。为此,本文设计实现了基于Docker的通用非侵入式服务调用拓扑分析和性能监控系统—-Topoloror。Topoloror在不对应用和Docker集群产生明显负载的情况下,实时对Docker集群上各种分布式应用的服务之间的调用拓扑关系和服务的性能的监控,为用户提供可视化的分析结果,并提供报警功能。