得益于计算机和多媒体等技术的迅猛发展以及数字通信技术的广泛应用,人们的信息传输、交流、共享大都是在网络中通过数字化的方式实现的,这给人们的通信带来极大便利的同时也带来了很多不必要的麻烦。越来越多的秘密信息在网络中传输,网络中的不安全因素导致秘密信息极易被攻击者窃取,此时信息隐藏技术便发挥着重要作用。当前网络中应用的数字信息载体主要包括文本、图像、视频、音频、协议等,这些数字信息载体都可用作隐写载体进行信息隐藏技术的研究,其中文本在互联网中的应用是最广泛的,因此,本文将聚焦于文本无载体隐写的研究。针对现有文本隐写方法中存在的隐藏容量小、隐蔽性差、隐写成功率低等问题,结合汉字结构、汉字笔画和中国剩余定理,提出了两种文本无载体隐写方法。主要研究工作包括以下几个方面:(1)经过分析统计,对汉字结构和汉字笔画进行分类,验证了可在分类后的汉字结构、汉字笔画与二进制之间建立映射关系。得出结论,将汉字的结构和笔画应用在隐写方法中是可行的。(2)提出了基于汉字结构特征的文本无载体隐写方法。利用载体文本中汉字的不同结构表示不同的二进制“0”和“1”的组合。在由载体文本转换成的汉字结构编码矩阵中提取能表示秘密信息的编码段的位置数据,然后利用中国剩余定理,将位置数据表示成线性同余方程组,求得的解作为秘钥。结果表明,本方法在保证隐藏容量的同时,有较好的不可感知性,并且可扩展性和鲁棒性较强。(3)提出了基于汉字笔画编码矩阵的文本隐写方法。该方法在汉字笔画与二进制之间建立动态映射关系,使拥有固定笔画顺序的汉字可表示秘密信息。在互联网中进行文本搜索,找到包含其笔画可表示秘密信息二进制串的汉字的文本作为隐写载体。大数据网络环境为文本载体的选择提供了丰富的空间,保证了隐写的成功。综上所述,本文提出的两种文本隐写方法在隐藏容量、安全性、隐写成功率等方面获得很好的结果,整体性能优于其他隐写方法,为信息隐藏技术提供了新的思路。