在多种对焊缝缺陷无损检测的方法中,X射线检测是一种使用比较广泛的检测手段。目前,X射线缺陷检测主要是采用人工判读的方式在线检测和分析,而人工检测存在着主观标准不一致,劳动强度大,且对缺陷尺寸难于定量等问题。因此,研究一种有效的在线定量检测技术来代替人工检测,从而使在线检测工作客观化,规范化就显得尤为重要。本文的工作就是基于此而展开的。针对如何提高缺陷在线检测的定量精度,主要作了以下几个方面的研究工作:1、根据射线成像检测原理,研究射线成像系统性能的优化设计,使之能够获取高质量的射线检测图像。同时对射线成像系统进行标定,为缺陷定量检测提供了理论依据。2、在X射线检测中,足够对比度和清晰度是缺陷检出的必要条件,而散射是降低图像质量的重要因素。为了改善由于散射造成的X射线图像模糊,焊缝缺陷细节不易显示等缺点,提出一种盲参数估计分离散射算法。该算法在假定图像由独立散射光谱组成的基础上,利用盲参数估计建立射线散射分离模型,从而对射线图像散射抑制。3、针对X射线焊缝图像缺陷的定量描述,在缺陷的分割方面,采用了支持向量机分类的方法对缺陷分割,该算法对各类缺陷的分割具有适用性。在缺陷的边缘跟踪和填充方面,提出一种改进后的最优搜索方法对缺陷跟踪标记,对缺陷标记后采用基于生长合并的方法对缺陷填充。最后,通过缺陷定量检测结果证明了缺陷分割、跟踪及填充算法的有效性。