随着科技和社会的迅速发展,位置服务的应用范围从室外扩展到了室内,而室内位置服务发展的一个必要前提是良好的定位技术。目前室内常用的定位技术大多基于无线局域网,其中基于Wi Fi的位置指纹定位技术由于具有实现简便、成本低、定位结果准确、稳健性好、可扩展性强等优点,逐渐成为室内定位技术的研究重点。本文综合分析了基于无线局域网的室内定位技术的发展现状,对基于Wi Fi的位置指纹定位匹配算法进行了深入的研究。首先,对位置指纹定位技术中常用的近邻匹配算法进行了详细的研究。现有的近邻定位匹配算法的核心是欧氏距离的求解,在以往的欧氏距离计算中没有考虑各接入点AP信号强度对定位结果贡献程度的差异性,得到的欧氏距离不能真实反映两个指纹的相似度,为了解决上述问题本文提出了加权欧式距离近邻定位算法,为欧氏距离中各个AP信号强度分量赋予不同的权值,使定位结果更加符合实际情况。其次,对Wi Fi信号强度进行了统计分析,可将信号强度分布近似看成对数正态分布,然后对信号强度进行预处理。在此基础上提出了一种基于对数正态分布的面积重合度指纹定位算法,该算法原理是计算终端用户位置指纹和数据库中各参考点位置指纹的概率密度函数的面积重合度,将面积重合度的大小作为指纹相似度的衡量标准。最后,利用在实际环境中采集的信号强度数据,通过MATLAB对文中提出的两种定位算法进行实验仿真。实验结果表明,本文的两种定位算法相较于传统定位算法均有效地提高了定位精度。