土地利用／土地覆盖变化(LUCC)信息提取方法的研究是LUCC研究的核心內容和关键技术，本文以中分辨率遥感数据为主要数据源，针对不同生态分区和目标特征，发展了分区分层的决策树LUCC信息提取方法，基本实现了变化信息自动发现-提取以及类型表示的自动化流程。 笔者主要进行了以下方面的研究： 1、建立了遥感及地面实测数据支撑的综合数据库； 2、基本实现了LUCC变化信息的自动化提取流程； 3、发展了基于中分辨率遥感数据的变化信息自动发现方法； 4、有效融合了非监督分类结果以及专家知识基础上的决策树分类技术，建立了试验区决策树分类模型； 5、将决策树技术应用于变化信息的提取方法中，以多源多时相遥感及其他辅助数据为基础，构造了变化转化类型的决策树模型； 6、以中国西部石羊河流域和河北内蒙局部地区为试验研究区，进行了分区分层技术和决策树的方法应用，完成试验研究区反映1980年以来2—3个时相遥感影像的土地利用／土地覆盖分类和LUCC专题信息层的结果提取，并用变化转换关系的矩阵表表示，精度评价表明，分类和变化类型的精度均达到80％以上。 实践证明，所采用的方法和技术提高了LUCC信息提取的自动化水平和精度，并可以在更大范围内推广使用。