在无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)中,溯源(Provenance)记录了数据的产生、传输和处理等历史信息,是对数据可信性进行评估的重要依据。然而,Provenance的大小会随着数据包传输跳数的增长而迅速膨胀,且WSN是一种能量、传输带宽等资源受限的网络,因此直接传输Provenance容易导致数据量过载,从而消耗大量的资源。有鉴于此,多种轻量级的Provenance传输方法被相继提出。然而当WSN的规模较大时,即便是使用轻量级的Provenance传输方案也不能完全避免Provenance在传输过程中数据量过载问题。隐蔽时间信道(Covert Timing Channel,CTC)能够在不消耗公开信道(Overt Channel)传输带宽的情况下传输信息,所以在WSN中使用这一方法可有效缓解Provenance传输的数据量过载问题。然而现存的CTC信道容量较小,所以本文提出并实现了一种二维隐蔽时间信道方案(Two-dimentional CTC,2dCTC),然后设计了基于2dCTC的Provenance传输方案(2dCTC Provenance,2dCTCP),用其缓解Provenance在传输过程中的数据量过载问题。本文的主要工作如下:(1)提出以伪包标识排列和数据包大小变化相结合作为二维通信介质的2dCTC方案,提高了隐蔽信道的信道容量。(2)在2dCTC方案编/解码过程中,使用康托展开实现了二进制码块和伪包标识排列之间的双向映射,从而实现了部分信息的自动化编码。(3)提出2dCTCP方案,即将2dCTC方案应用于资源受限的WSN中进行Provenance传输。该方法是一种分段传输方法,按照概率抽签的方式在每一个传感器节点上,将同一路径上的Provenance片段信息通过2dCTC方案的编码算法嵌入到连续的数据包流中,有效地缓解Provenance在传输过程中的数据量过载问题。(4)对2dCTC方案做出详细地理论分析,其中包括信道容量和误码率的分析,而且仿真与实验结果表明,本文提出的2dCTCP方案具有更高的Provenance压缩比,可有效缓解WSN中Provenance传输的数据量过载问题。