基于粗糙集理论的土地评价指标体系研究

来源 :甘肃农业大学 | 被引量 : 9次 | 上传用户:ashwgs
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土地评价是土地利用规划和合理利用土地的重要手段,随着全国第二次土地大调查的结束,全国“一张图”工程的有序开展,各级土地利用总体规划文本、图件及数据库的完成,土地资源基础数据日益丰富和完善,如何将现有的土地资源基础数据合理利用,并科学指导土地利用管理,是新时期土地工作者面临的新课题。在土地评价中,评价指标体系的构建是综合评价的关键环节之一,但目前还未形成一套标准的指标体系和普遍适用筛选指标的方法。建立的指标体系存在片面、结构不合理和指标冗余度大等问题,影响了土地评价结果的真实性。基于此,本文引进粗糙集理论属性约简原理构建土地评价指标体系,为土地评价指标体系的选取提供一种新的方法。以农村居民点整理潜力评价为例,对粗糙集理论进行实证研究。首先采用文献资料法和灰色聚类模型构建评价指标体系;其次,采用动态聚类中的C均值算法对初步评价指标体系进行离散化处理;再次,运用粗糙集理论属性约简原理定义对指标进行筛选,并结合相关性检验的成果,对其精简程度进行了对比,并对现有学者相关研究进行了分析。结果表明,通过属性约简删除了具有相同分辨能力的属性,约简后的土地评价系统具有更少的属性,有效地简化了评价指标数量。同时,属性核约简能识别与评价对象不相关的指标,使评价系统更科学合理。通过粗糙集属性约简对土地评价指标体系进行构建,消除了指标的冗余度,增强了评价的可操作性和可信度,提高了评价工作效率,为土地综合评价提供了新的手段和途径。
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