滑坡作为常见的突发性地质灾害,会给人民的生命财产造成不可估量的损失,因此对滑坡灾害的研究是十分必要的。滑坡的发生不仅与外部诱发因素有关,更重要的还与地形因素、地质因素等内部因素存在关联。一个地区的滑坡内部影响因素在区域分布上存在一定的空间关系,传统的统计学并不涉及样本数据与样本位置的研究,因此并不能获得这些数据在空间上的关系,而空间统计学的诞生,则可以恰到好处地解决样本数据与其位置相关的问题。论文采用将R语言与G I S相结合的研究手段,从空间统计分析方法入手,讨论研究区域内滑坡各属性的空间依赖关系,从而讨论滑坡的分布特征。本文对2017年7月份理县遥感数据的解译,同时结合同年1月份由理县国土局提供的滑坡数据及野外实地调查的数据,通过对比、筛查最终获取了理县181个滑坡样本点。由研究区DEM和地质图,得到了与滑坡相关的地质、地形属性数据:相对高程、坡度、坡向和地层数据。在空间统计分析的条件限制下,选择易于量化的地形因子作为分析指标,并对其中非数值型因素进行了赋值化尝试性分析,获得了以下结果:(1)通过进行全局空间自相关分析,发现滑坡的相对高程、坡度和坡向属性值在空间的分布呈现一种正向聚集的状态,表明滑坡的发生是受各地形因子共同作用影响的。但就Moran’s I指数的大小可以看出相对高程和坡度的正向自相关性较强,而坡向的正向自相关性较弱,说明在研究区内坡向这一地形因素对滑坡的分布影响较小。(2)通过局部空间自相关分析(聚类/异常值类型分析),就相对高程来看,呈现西高东低的聚集现象,但是从东到西并没有明显的过渡阶段,说明研究区中部发生的滑坡在高程方面比较随机,高程对滑坡发生的影响不大;就坡度而言,研究区内大部分的滑坡发生于坡度较缓的地方,少数滑坡发生于坡度较陡的地方,结合地层图来看,可能与当地质地较软的岩性有关;就两组坡向数据来看,理县滑坡的坡向倾向于阴坡或半阳坡,但是分布情况并不十分明显,结合全局空间自相关系数可以说明,研究区内坡向对滑坡的影响作用较其他地形因子而言显得很弱少。(3)通过对坡向的空间统计分析和结果,可以发现对非数值类数据的赋值处理方法在空间统计分析中是可行的。