认知雷达作为下一代新型智能雷达，是未来雷达的发展方向。它能够通过感知雷达的工作环境来充分利用雷达发射资源，从而使雷达各方面性能得到提升。脉冲重复频率是重要的雷达发射资源之一。将认知雷达的思想运用于机载雷达，对机载雷达脉冲重复频率优化是认知雷达新的研究方向。由于载机的飞行，雷达的工作背景时时变化，所以对机载雷达脉冲重复频率优化与具体雷达工作背景相匹配，是机载认知雷达需要深入探索的一个重要课题。针对上述课题，本文主要考虑当载机飞行中的几种工作场境下的机载脉冲多普勒雷达脉冲重复频率组优化问题。首先，从普通地基雷达入手，建立以检测盲区最小为目的的基于遗传算法的脉冲重复频率组优化；然后根据机载雷达的主瓣杂波特性，改进模型建立与其相适应的优化搜索算法。最后，基于载机在某种环境飞行时，很强的城市杂波从机载雷达天线的副瓣进入雷达系统这一场景，建立与其相适应的搜索模型，搜索得出相应的最优脉冲重复频率组。对于文中的有关理论和模型，都通过计算机仿真，对其正确性和有效性进行了验证。