在很多工业企业中，企业行为是以客户的偏好为中心的。在这种情况下，感官评估可以成为开拓市场和量化客户感知的一种有效工具。目前，感官评估已在维持和强化客户与产品关系方面起到了重要的作用。为了解决感官评估领域中的问题和难点，本论文从感官数据分析方面入手，旨在刻画感官评估小组的行为、确定不同评估小组之间的关系，以及根据设计专家的感官指标来进行客户行为和喜好度的预测。首先，给出了一个两层感官评估结构。总结了感官评估中的四个主要要素，并以集合的形式进行了每个要素的细分。在此基础上，定义了面向设计的感官评估(DOSE)和面向市场的感官评估(MOSE)。分析了两类感官评估的内部结构和之间的差异。该结构已被用于纺织/服装集成供应链中企业实际需要的分析中。其次，在专家评估层次(DOSE)，提出了一个有效的感官数据标准化模型。利用该模型，来自于不同评估者的不同格式的感官数据可以在一个公共的优化刻度上进行标准化，从而保证了评估信息的质量及其形式的统一性。接着，详细阐述了DOSE数据的分析方法和模型。根据数据的变化率，定义了评估小组之间和评估小组内部(评估个人和评估词汇)的距离和敏感度等计算方法。为了解释所得的计算结果，进行了距离和敏感度的模糊化处理。之后，给出了词汇之间的语义词典和一个适用于DOSE的评估质量优化流程。此外，还将DOSE部分中所提出的核心分析方法与经典的感官评估分析方法(PCA)做了比较，比较结果验证了原创方法的优越性。再接着，根据客户调查表的设计原则并同时考虑MOSE的特点，设计了客户面料手感评估调查表。为了满足企业作MOSE的实际需求，构建了数据筛选流程对所收集到的MOSE数据进行了预处理，从而保证了分析阶段所用基础数据的质量。然后，建立了MOSE数据的分析方法。根据MOSE数据结构的特点，引入了“消耗平衡”来计算两个不同样本间的客户数据的变化。该方法能有效地解决客户数据中的多峰值问题。根据数据的变化率，给出了客户评估词汇的距离或差异度定义。在这个差异度的基础上，提出了一个利用标准化的专家词汇来解释客户词汇和客户喜好度的模型。最后，结合以上给出的方法和模型，提出了一个新产品客户喜好度的预测流程。本论文的研究工作是在欧洲发达国家产品经济发展的大环境下进行的。研究过程中和一些法国大型企业做了有效的互动和交流，并进行了大量的跨国数据采集(中国和法国)。这些都为我们的研究工作提供了有力的支撑，也使得本文的研究成果在国际合作一体化的大环境中具有很强的实用价值。目前，本论文的部分研究成果已经被应用到若干欧洲大型公司的感官数据分析项目中。