本文从经济实用的角度出发，设计了一套工业视觉识别系统。工业视觉大致可分为用于识别、定位和装配三类，本系统属于识别类，是对工业零件进行分类、识别的自动检查装置。在工业生产中，工业环境和照明条件的确定性使得快速准确地判别分类出工业零件的想法成为可能，本系统就是在这种想法下应运而生的。本系统采用图像传感器摄取原始信息，避免了与对象的直接接触和人工识别，所以更符合工业生产在线识别的要求。而且在编制软件时可根据工业零件的形状设计简化的步骤，可达到高效快速的目的。本论文就是在研究机器视觉理论的基础上，讨论了图像获取的方法，对图像获取的硬件作了一些探讨：并以图像处理和识别理论为指导，以c++Buider为平台，进行了图像识别的软件设计。本文提出了一种基于数字图像轮廓特征的机械零件自动有效识别的系统。利用工业摄像镜头代替目视作为一个传感器，经过光电转换、图像采样、图像处理、图像分析识别等一系列的操作，就可以达到机械零件识别的目的。通过实验验证，显示出该识别算法在识别效率和识别效果上都有令人满意的效果。