左江流域作为独特的自然地理单元,具有特殊的自然环境结构、多样的生态系统类型和物种的多样独特性,但却一直被忽视,科学界对这一地域的研究也甚少。这次以国家重点发展广西为契机,本研究对左江流域环境进行了遥感监测,从而促进左江流域经济发展而至广西经济发展,建设好北部湾经济区,为进一步的西部大开发打下良好的基础。本文在对国内外遥感监测研究的进展、研究内容、发展方向和存在问题进行分析的基础上,针对左江流域生态系统特点及存在问题,集成多源遥感信息,开展了左江流域生态与生产力监测技术的探索研究。主要工作包括:采用Landsat TM影像和MODIS影像为信息源,以左江流域为试验区,开展遥感地物分类监测方法研究和遥感解译分析;采用MODIS NDVI时序数据为主要数据,开展左江流域的地物分类方法研究;利用CASA模型、MODIS遥感数据和地面气象数据相结合方法,对位于左江流域植被净初级生产力(NPP)进行定量估测;以2004-2008年MODIS13Q1数据为信息源,研究了针对MODIS时序数据的精化方法,包括降云和去噪处理的有效方法,再次基础上运用线性倾向估计法等分解方法,对左江流域植被覆盖趋势和空间格局进行了分析。本文研究做的主要工作以及得到的成果有:(1)在对比分析了监督分类、非监督分类、决策树分类法和人工智能神经元网络方法等多种方法后,采用监督分类和非监督分类相结合的方法,对左江流域地物类别进行了分析,从而得到左江流域地物类别的空间布局。(2)利用以过程分析为基础的CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型、多时相MODIS数据、气象资料相结合的方法,在综合考虑植被光合作用、温度、辐射、水分以及不同植被类型的最大光利用率的差异基础上,对地处左江流域地区的植被净初级生产力进行遥感定量估测。左江流域上游地区2008年净初级生产力随季节的变化具有明显的季相特征,全年中冬季(12月-2月)植被NPP值是最低的,在南部林区和西北部地区的植被NPP月平均水平不足100 gC.m2.M-1,这一时段的NPP均值占全年NPP均值的0.78%,从4月份到10月份的整个左江流域上游地区的NPP均值是最大的,约占全年的85.39%。(3)以2004～2008年MODIS13Q1数据为主要信息源,采用S-G滤波方法、研究了针对NDVI时序数据的精化问题,包括降云及去噪处理的有效方法提取植被指数EVI的有效变化趋势。在此基础上,运用变化矢量法、线性倾向估计法等,对左江流域的植被覆被变化强度、趋势及其空间格局进行了深入分析。从空间地域上分析,左江流域覆盖8个县区,其中EVI植被指数变化最大的是上思,EVI植被指数矢量变化斜率最小值为-18.30,最大值为28.30,说明上思地区植被生长状况地域差异较大,具体表现在东部地区,西部地区植被生长比较平稳。EVI植被指数变化最小的为龙州,最小值为-10.33,最大值为18.72,龙州县内植被生长变化比较均衡。