随着遥感信息获取途径的增多和传感技术的发展,遥感影像的数据量和复杂度也随之急剧增长,高速度、高精度成为遥感数据处理新的空间应用需求,设计一种适用于海量遥感数据处理的并行计算通用模型就变得自然而贴切。按照数字图像处理的层次划分,本文以卫星遥感图像处理为例,总结了遥感图像处理的一般流程,将其划分为预处理层、数据处理层、信息提取层、知识层以及应用层五个层次,并根据遥感影像处理算法中像素间的相关性,将算法划分为点处理算法、局部处理算法以及全局处理算法三大类。基于并行程序设计的基本思想,针对三类算法分别设计出遥感影像处理算法的通用并行计算模型,以影像融合、滤波以及分割为例,对通用并行计算模型进行实验和性能分析。重点针对全局处理算法中的遥感影像分割算法进行了深入的研究,提出一种适用于全局算法的并行计算策略。实验表明,遥感影像并行计算通用模型的提出,能够有效地提高遥感影像处理的速度和效率,遥感应用的实时性要求得到了极大地满足。