现实中的许多系统都可以用复杂网络来描述，因此复杂网络近来被广泛地研究。同步现象在科学技术领域中是普遍存在的，鉴于其在许多工程领域，如保密通讯、调和振子的产生中有许多潜在的应用，混沌同步与控制被深入地研究。本文基于Lyapunov稳定性理论、脉冲控制理论、矩阵理论，研究了复杂动态网络的同步与控制问题。本文共分五章，组织如下： 第一章介绍了复杂动态网络的研究背景及研究意义，同时分析了混沌同步的控制方法及研究意义，并简介了本文的主要研究内容和主要创新点。 延迟现象在网络传输中普遍存在，第二章提出了具有常耦合和延迟耦合的复杂网络模型，具体分析了该网络的同步问题，用线性矩阵不等式(LMI)的形式给出了一些保证网络中各节点彼此达到指数同步的局部或全局判据，所得定理推广或改进了相关文献中的部分结果。 第三章提出并研究了带有混合耦合项的耦合延迟神经网络模型的同步问题，其中耦合项包含常耦合、离散延迟耦合和分布延迟耦合这三项，借助于Lyapunov稳定性理论和Kronecker积技巧，得到了几个保证系统全局指数同步的充分条件，而且所得判据是以线性矩阵不等式形式给出的，易于用MATLAB中的LMI工具箱来求解。 第四章探讨了耦合延迟神经网络的脉冲控制问题，网络中的耦合项被认为是扰动项，其可以是线性的，也可以是非线性的，通过脉冲控制的方法，利用脉冲泛函微分方程稳定性理论，得到了一些使得耦合神经网络达到鲁棒同步的判断准则，并且还给出了增益参数的预估计稳定域，以方便控制器的设计。 第五章对全文的工作进行了总结，并对今后的研究方向作了一些展望。