基于机器自学习的电网安全校正算法研究

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电力系统有功安全校正控制是安全控制中的一项重要内容。当系统受到扰动进入紧急状态时,就需要迅速地进行安全校正控制。传统的安全校正方法一般采用灵敏度类算法,即先计算出系统中各机组出力对各支路潮流的灵敏度关系,再在满足某些规定的约束条件下,通过调整机组出力消除支路过负荷并使系统达到一个最优目标,但由于该方法不能进行自学习,在电力系统某种复杂运行方式下不能达到满意的误差要求。当系统处于非安全状态时,对系统运行方式调整时应该要减少人工调整的手段,使计算得到的安全校正方案能“自适应”电网运行状态的变化,能够根据
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