论文部分内容阅读
全球变化与生物多样性的研究日益被人类所关注，由于生物是环境变化中最敏感的生态因子，因此植被常被用来做为全球变化或区域稳定与否的判断指标，如土地利用与土地覆盖的研究，植被就是一项非常重要的指标。正因为植被对环境中各项因子的变化反应都敏感，植被与气候关系的研究就重新成为目前学科交叉的前沿和重点，特别是植被分布与气候的关系、自然植被净第一性生产力与气候的关系、植被对全球气候变化的可能响应及从植被生态机制出发研究生态系统的过程等更是多学科研究的热点问题。 目前，植被与气候关系的研究侧重与大尺度与宏观的抽象研究，对小尺度、微观的具体地段植被与气候的关系研究即局地生态气候的研究尚待深入。本文在建立生态气候学指标的基础上，应用桑斯威特方法对东北东部山地森林植被的时空分布进行了定量分析。首先，应用Leemans和Cramer(1990)建立的全球气候网格(0.5°×0.5°)数据库对东北区1175个点的月均温和年降水量进行统计分析并计算了1175个点的可能蒸散PE、湿润指数IM、温暖指数WI和湿度指数HI；其次利用吴正方和徐文铎的半峰宽(PWH)计算法确定的30个主要树种和东北东部地带性植被分布区的水热指数；再次利用Surfer软件绘制东北东部山地的可能蒸散PE分布图、湿润指数IM分布图，确定东北东部地带性植被分布的生态气候学指标，并利用Spss软件分别建立可能蒸散PE、湿润指数IM与经度和纬度关系的回归方程；最后计算长白山不同坡向垂直带植被的温度效率指数及其分布高度，并利用ArcGIS8.1软件做长白山1：200,000的DEM图，得到长白山不同坡向各垂直带植被与温度效率指数的关系图。 研究结果表明，桑斯威特方法对东北东部山地森林植被与生态气候的变化具有非常好的相关关系，因此，用植被做指标研究东部山地的生态气候是一种较好的方法。