随着我国经济持续快速发展,生产和生活对人工环境的需求面越来越广。大型制冷空调设备在工商业建筑中的使用日趋广泛。制冷设备的维护和状态监测成为必不可少的一项工作。设备的维护和监测是一项技术性强,实时要求性高的工作,以往需要由厂家安排大量技术人员全国各地巡回出差来完成。提高制冷设备维护工作的效率,获取设备生命周期的运行数据,开发一套带有故障诊断功能的制冷设备远程监控平台,对制冷设备制造厂家和用户有着重要的现实意义。在深入研究了制冷设备的信息采集存储、数据分析、故障诊断、信息查询、设备与用户的管理等功能需求,结合监控平台对可靠性、实时性、稳定性、开放性的要求,进行了远程监控平台的总体设计,在此基础上确定了基于B/S模式的监控结构模型,通过对程序设计模式、动态网页交互、数据库的访问与连接等软件关键技术研究,提出了MVC三层技术架构的软件设计思路,并利用SQL完成了关系数据库的设计,通过JDBC技术实现了监控平台的数据库访问,通过JSP、Ajax等技术实现了用户与监控平台的交互。在分析对比现有的故障诊断方法的基础上,采用了基于BP神经网络的故障诊断方法,根据已有的数据,构建了含有8个神经元的输入层、25个神经元的隐含层、7个神经元的输出层的BP神经网络,对制冷机组进行故障诊断,并利用MATLAB对其性能进行了仿真分析,结果表明BP网络具有良好的故障诊断效果。最后,通过JAVA相关编程语言完成了软件编程。对各功能模块进行了测试,结果表明监控平台能够满足用户使用需求,同时具有良好的稳定性与可靠性。