【摘 要】
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在实际的工业生产过程中,被控对象都带有一定的非线性,大多数具有弱非线性的对象都可以用线性化模型近似,而对具有强非线性的系统则一直是研究界的热点和难点,将预测控制对线
【出 处】
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石油大学(华东) 中国石油大学(华东)
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在实际的工业生产过程中,被控对象都带有一定的非线性,大多数具有弱非线性的对象都可以用线性化模型近似,而对具有强非线性的系统则一直是研究界的热点和难点,将预测控制对线性系统的良好控制作用推广到非线性系统,是预测控制研究的方向之一.其中,Hammerstein模型可以用来近似动态过程变化不大,静态过程呈非线性变化的非线性系统.本文主要研究了基于Hammerstein模型的广义预测控制技术,并对其在实际生产中的一类非线性系统进行仿真研究;研究了与广义预测控制相结合的预测PID方法如何应用于非线性系统.
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