时光穿梭,科技日新月异。大数据时代来临,数据新闻借力于此而诞生、兴起、发展,中国的数据新闻发展也开启了早期探索。其中,财经类数据新闻作为数据新闻领域下的一个子内容,逐渐出现在大众的视野中并被所喜爱,与此同时,它也成为区别于传统财经类报道的一种新型呈现和生产机制。本文首先通过内容分析的方式对网易“数读”及新华网“数据新闻”栏目中所有财经类数据新闻进行分析和总结,参照行业内专业规范体系来探讨其在数据收集、数据处理、数据呈现和内容选题等几个维度上存在的问题。在此基础上,本文参照新闻生产理论的研究框架,通过对数据新闻从业者的深度访谈来对财经类数据新闻的生产流程机制进行深入理解和阐释,以探究其现状问题的成因。分析发现,财经类数据新闻与行业专业规范体系之间尚且存在着差距,具体的表现有:原始数据自主开发程度低、渠道窄化、缺乏专业数据挖掘团队的合作、数据探索深度有限、可视化模式保守平庸、内容选题分布不均等。在数据来源方面,由于财经类数据新闻主要借助财经栏目记者的已有报道,因此数据来源几乎依赖于财经记者及国家政府部门的公开资料;同时由于财经类数据的特殊性,政府数据公开程度不高,直接导致了记者编辑获取数据困难。在数据处理方面,财经类数据虽然拥有天然的结构化属性,但在处理的同时需要考量到国家的政治、政策、经济形势等因素,因而在分析深度上受到限制。在数据的可视化呈现方面,财经类数据新闻面临着常规化生产的时效性要求,这就使得栏目在视觉设计和交互设计上投入的时间和人力非常有限,因此无法保证每一篇新闻报道都能在呈现形式上做出创新与突破。在内容选题方面,财经类数据新闻既要遵循新闻价值,又要保证引导舆论和提供社会功能,因此常常以国内的常规型报道为主。最后,通过对两个平台财经类数据新闻的分析总结,以及对生产流程机制的考查,本研究希望能为财经类数据新闻的发展实践提出建议,为推动我国数据新闻行业规范化进程贡献一份力。