自2020年初,新冠肺炎疫情的爆发引起了全球的广泛关注。世界各国各地区逐渐意识到,只有相互合作,共同面对,才能度过这场国际公共卫生危机。该翻译报告中的源文本为英国,新加坡和印度政府部门发布的针对新冠肺炎疫情的应对计划和相关政策,为本国预防和控制疫情的发展提供公共指导。在分析后,笔者发现源文本包含许多专业医学健康相关术语,结合自己在研究生所学习到的计算机辅助翻译技术课程,最终决定在项目中应用CAT+MT+PE模型,通过具有内置机器翻译引擎、术语和语料库管理系统的计算机辅助翻译平台云译客来完成。但是,尽管目前机器翻译的质量在神经网络算法应用后已得到较大提升,但仍然不能达到人工翻译的效果。因此,笔者结合尤金·奈达的功能对等理论,针对机器翻译结果进行译后编辑,使目标读者达到与源语读者相同的理解。在该翻译报告中,笔者详细描述了整个翻译过程,包括译前准备,翻译中和译后编辑过程。在奈达功能对等翻译理论的指导下,笔者从词法、句法和语篇三个层面对应的机器翻译错误类型入手,进行译后编辑案例分析。最后,基于项目评估,笔者总结了计算机辅助翻译平台应用的优缺点,希望在今后的翻译实践中做出进一步的改进,同时通过该翻译实践与中国防控方案形成对比,肯定了中国在全球抗击新冠肺炎疫情过程中所做出的巨大贡献。