随着时间的推移,系统随气候响应之下不断发生变化,近年来观测数据资料更加精细化,模式准确度不断提升,基于雷达资料同化改善常规数值模拟效果后,针对近两年江淮暴雨的数值模拟及诊断分析或能探索出其不同的特征。利用NCEP的GFS(Global Forecast System,全球预报系统)资料、南京信息工程大学C波段双偏振雷达(NUIST RADAR)资料等,借助WRF中尺度模式及其自带的WRFDA同化系统对2018年7月5日发生在江淮地区的暴雨过程进行三维变分(3DVAR)资料同化及数值模拟。针对雷达资料同化试验进行效果优化,预处理利用“匹配识别法”剔除地物回波、屏蔽杂波,采用AND(Anti-Noise Dealiasing Algorithm)算法进行退速度模糊;优化尺度化因子则将同化试验中不同的尺度化因子进行搭配设置,以改善试验效果,使雷达资料在模式中更理想地吸收。与实况相比,降水方面,常规数值模拟试验仅能模拟出其中一个强降水中心,而基于NUIST RADAR径向速度与反射率因子同化的数值模拟试验则能较好地将两个降水中心进行模拟;对于两处中尺度对流系统(MCS),常规数值模拟试验仅能模拟出分散的对流单体,基于雷达资料同化的数值模拟试验则能够模拟出北部线状MCS的形态及发生发展的过程。根据基于雷达资料同化后的数值模拟输出资料对本次暴雨过程进行深入的诊断分析。江苏北部的线状中尺度对流系统(MCS)和江苏西南部的MCS是本次江淮暴雨的触发系统。高低空急流耦合、低层辐合高层辐散加之整层正涡管产生伸展至对流层顶的强烈上升运动为本次暴雨的发生发展提供有利的动力条件。显著湿区、西南水汽输送与汇聚、位势不稳定与较高的能量区域,提供水汽与热力条件。湿位涡分析使本次江淮暴雨的特殊性展现出来,一是不稳定能量积蓄位置较低;二是暴雨落区的东西两侧均为相反值区域,在不稳定能量受到两侧稳定能量区夹击时,系统发展剧烈,同时由于这样的左右牵制,系统位置移动较为缓慢,降水中心停留在苏皖一带,后因两侧能量均趋于稳定,导致系统存留时间缩短,也解释了本次江淮暴雨来势迅猛的原因。