随着高速移动通信技术的不断发展,高速率的宽带移动通信已经成为全球移动通信发展的趋势,必须采用先进的技术有效地利用宝贵的频率资源,以满足高速率、大容量的业务需求,还要克服高速数据在无线信道下的多径衰落等困难。正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术正是为了解决这一问题而提出的,但是OFDM系统最主要的缺点之一是信号呈现很大的峰值平均功率比(PAPR,Peak-to-Average Power Ratio),使得研究如何降低OFDM系统的峰平比具有很重要的意义。目前国内外存在的降低PAPR的技术可以归纳为三类:信号畸变类技术、概率类技术和编码类技术。本文对信号畸变类技术和概率类技术中的典型算法进行了研究。在信号畸变技术中,以限幅法为例,分析了该技术的降低OFDM信号PAPR值的能力和引入的限幅噪声SCNR这两个性能指标,并对一种改进的限幅算法进行了分析,并验证了其具有更好的PAPR性能,最后指出了限幅算法中限幅率和迭代次数的最佳取值范围。在概率类技术中,全面分析和比较了选择性映射法(SLM)和部分传输序列法(PTS)这两种典型算法,通过仿真验证了这两种算法PAPR性能。本文提出了两种基于PTS算法的改进算法,第一种是联合分割加迭代方法改进PTS算法。在该算法中,本文详细阐述了从经典的PTS算法到该改进算法的推导分析过程,最后进行了仿真验证其性能。第二种是级联改进PTS方案,本文分别对不同级联顺序的改进方案进行分析、仿真和比较,最终得出了最佳级联顺序,并仿真验证了级联改进PTS方案的性能。