机务CBT系统是在一定程度上具备智能化的多媒体课件制作平台,它以后台的多媒体数据库为支持,能够使用户按照自己的需求和个人风格来制作出理想的多媒体课件。汉语文语转换系统是其中的一个子系统,它解决的主要问题就是如何将文字信息转化为连续、自然的语音流。在文语转换系统中,韵律模型是衔接文本分析和语音合成的桥梁。好的韵律模型是高自然度语音合成系统中的一个重要组成部分。本文以此为目的,首先回顾了文语转换技术的发展,然后介绍了汉语文语转换技术的相关理论,重点放在连续语音端点检测算法、基音周期估计算法和基频模式的获取。因为声调信息主要存在于单音节的韵母部分,所以研究连续汉语语音的端点检测很有必要。本文通过比较传统端点检测算法,结合语音合成语料库实际需要开发了ManualCutTool语音切分软件。本文研究了时域上的基音检测算法,如:自相关法、平均幅度差法等,并总结以上算法的优缺点提出了基于循环幅度差平方和函数和自相关函数相结合的基音周期估计算法,实验证明利用该算法能有效地提高基频估计和清浊判决的准确率。本文还研究了聚类算法,克服了传统的k均值算法的缺点,选择改进的迭代自组织数据分析方法(ISODATA)进行基频模式的提取。最后本文对整个论文进行了总结,并提出了进一步工作内容。