利用噪声与非线性系统检测微弱信号的研究近些年备受关注,研究内容主要涉及随机共振模型的选择,最佳随机共振状态的调节,信号的提取与复原等。其中,如何准确再现检测到的微弱信号的原始信号,有待进一步研究。本文对含噪信号的复原方法与技巧进行了研究。首先分析了双稳系统中信号、噪声和双稳系统参数对随机共振状态的影响和随机共振过程中信号波形失真的原因；在此基础上,推导出复原系统；再结合双稳系统配置系统参数值,最后组合上述两个系统实现直接复原含噪微弱信号的过程。为了优化复原信号,提高其精确度,本文进一步分析了信号、噪声和系统参数对复原过程的影响度,并给出了两种不同的自适应寻参算法。采用四阶龙格库塔算法计算随机共振输出,以信噪比为衡量随机共振状态的指标,分析了双稳随机共振各因素对形成随机共振的影响；将信号处理与粒子运动学理论相结合,以还原信号轨迹为出发点,推导出基于双稳系统的复原系统,再将这两个系统有机组合,以直接对含噪微弱信号进行复原处理；根据复原系统各种因素对信号复原的影响度以及各因素之间的关系,对含噪周期信号进行采样和对噪声方差、信号频率进行估算,最后以最大输出信噪比作为目标自动优化复原系统的参数,或者在推导出计算复原系统参数公式的基础上进行自动优化。通过对两种自适应复原方法的仿真,验证了该复原方法的可行性和有效性,信号复原结果较精确,仿真还发现,不论信号能否达到产生随机共振的要求,该系统都可以对含噪信号进行复原,扩大了信号处理的范围,在实际工程中具有广泛的应用前景。