3GPP LTE Release-11中将C-RAN（Cloud-Radio Access Network）架构作为下一代无线接入网演进的标准之一。它融合了集中式处理，云计算，分布式天线等技术，在功率节省，系统覆盖，干扰抑制等方面潜力巨大。与此同时，现在的通信系统都是干扰受限的，尤其是小区间干扰对系统的吞吐量影响很大。典型的小区间干扰抑制技术分为干扰协调，干扰消除两大类。干扰协调通过频谱资源的协调分配，来达到干扰消除的效果，但是频谱利用率低。而干扰消除（抵消）技术虽然能达到高频谱利用率和较好干扰抑制的效果，但是其复杂度很高。本文研究分析了C-RAN架构系统的组成及特点，其集中式处理方式和虚拟基带基站池技术为干扰消除提供了很好的硬件条件。同时针对最优干扰消除接收机的指数复杂度缺点，本文设计了基于多用户检测的集中式干扰软消除的次优干扰消除接收机。该算法通过信号的对数后验似然函数得出干扰信号的贝叶斯MMSE估计量来逼近最优的MAP估计量，并通过多次的软信息迭代，以较低的运算复杂度来保证干扰估计信号的可靠度。同时，针对干扰迭代过程中有可能出现的误差扩散的情况，我们还要对每次迭代的软信号的方差进行判决，在前后两次方差之差大于某一阈值时，进行相应的软信号重置，防止误差的扩散，并最终达到干扰消除性能收敛。本文通过仿真，证实了基于多用户检测的干扰迭代软消除在抑制小区间干扰，防止误差扩散方面的性能。