面向服务的体系架构(Service Oriented Architecture,SOA)的提出，使软件开发从传统的面向对象方式向面向服务方式转变。作为可以在组织内部的异构计算资源中被共享、组合和复用的商业资产，Web服务逐渐成为构建电子商务应用的基础。随着SOA开发方式的不断完善以及Web应用和电子商务的快速发展，Web服务提供者及Web服务数量均不断增多，满足相同功能的Web服务集合越来越大，研究如何对Web服务QoS进行量化评估，从满足相同功能的服务集合中发现高质量服务成为亟待解决的问题。灰色系统(Grey System，GS)理论以其小样本不确定、信息覆盖、多视角等明显特征,近年来在众多领域的预测、评估与决策中取得了良好应用效果。互联网资源(或服务)的开放性、动态性、成长性、自治性、多样性等特性表明，互联网资源(或服务)具有明显的灰性。目前国内外将GS理论应用于本领域的研究尚不充分。本文分析了国内外Web服务QoS定量评价的研究成果和不足之处；从影响Web服务QoS的因素入手，对其进行分类分析；提出了基于灰色系统理论的Web服务QoS定量评价模型，即筛选Web服务QoS评价因子，确定因子权重集，计算各因子与参考基准的灰色关联度；从QWS数据集中提取世界权威气象机构的气象信息Web服务和假日服务，得出Web服务QoS的实际评价结果，并与其它QoS评价方法进行比较；提出了进一步研究的方向。研究结果表明，该模型符合灰色系统理论的应用特点和Web服务应用的发展方向，能根据用户对请求服务QoS的不同要求，动态地计算对应的QoS量化值，满足用户从多个服务中选取最优服务的需要。作为Web服务选择时不同Web服务质量比选的定量评价工具，该模型为Web服务的可信应用和电子商务的发展奠定了基础。