试验设计是统计学的一个重要分支,通过试验人们可以更好地了解自然。在农业、林业、生物、医药、机械制造等领域,试验设计得到了广泛的应用。例如在医药工作中,二水平的析因试验多用于筛选最佳治疗方案、药物配方等,大大缩减研究时间与成本。本文主要研究的是重复二水平析因试验,每个因子只有两个水平,每次试验重复多次,得到多个响应,根据实验结果对响应均值和方差的因子系数进行假设检验,分析各个因子对响应是否有影响。现有的几种方法对原假设的检验过于保守或过于激进,本文将用参数Bootstrap推断和Fiducial推断方法以及学生化极大模检验、z检验、t检验、F检验方法对原假设进行检验,并通过数值模拟比较这几种方法的精确性与稳定性。模拟结果表明,在位置模型中,每一种方法都有检验效果好的情况,当样本数较小时t检验法较参数Bootstrap方法更稳健,学生化极大模检验与F检验法的检验效果不稳定,总体上参数Bootstrap方法检验效果更好;在散度模型中,参数Bootstrap和Fiducial方法的检验效果都比较理想。