立地质量评价是针对立地未来生产潜力做出准确、及时的评价,是开展一切后续森林经营的前提。本文对有林地和无林地立地质量评价方法进行研究,以广西高峰林场的马尾松为例编制了地位指数表,建立了专家打分模型,实现了有林地、无林地立地质量评价的统一,设计并构建了基于ArcGIS Engine二次开发的立地质量评价通用系统。主要研究内容及结果如下:(1)针对有林地立地质量评价。选用7种常用的树木生长方程根据最小二乘法进行拟合,选取误差最小、判定系数最大的Korf方程为基本导向曲线,确定基准年龄20a和地位指数级距1m,采用相对优势高法,编制了广西高峰林场马尾松地位指数表,并用落点检验法来验证其精度,结果表明有96.49%的优势木落在地位指数曲线图中,能够很好地表现广西高峰林场马尾松的立地质量。(2)针对无林地立地质量评价。采用专家打分和灰色关联分析法,依据专家经验对各立地因子进行打分,运用灰色关联分析法计算权重,建立专家打分模型,从而得到评价值,评价值范围为1～5分。最后通过评价值的平均值和标准差划分立地质量等级,结果显示,评价值大于3.75的小班的立地质量为“好”,适宜种植马尾松;立地因子评价值大于2.49并小于3.75的立地质量为“中”,较适宜种植马尾松;立地因子评价值小于2.49的小班的立地质量为“差”,不适宜种植马尾松。最后将专家打分模型与地位指数表进行对比验证,立地因子评价值与地位指数的相关系数是0.772,显著相关,说明两个评价指标的变化趋势一致,可应用于实际工作。(3)在以上立地质量评价方法研究的基础上,设计并实现了立地质量评价系统。有林地立地质量评价需添加数据,选择要评价的树种,在常用的7种生长方程中任意选择进行拟合,输出误差及拟合优度,确定最优方程为基本导向曲线,运用相对优势高法,输出该研究区该树种的地位指数表,点击小班即可查询小班基础信息和立地质量评价结果。无林地则采用专家打分法,点击小班,后台获取小班信息,利用灰色关联分析计算立地因子权重,输出评分值和立地质量等级。