微波介电谱技术以快速、准确、稳定的优势被广泛应用于监测食品、生物和医药安全生产探头的设计。微波介电谱可利用Cole-Cole模型、Davidson–Cole模型和Havriliak-Negami模型拟合得到与物质品质因数相关的参数。对参数采用进化算法(遗传算法和粒子群法)和Marquardt法对结果进行筛选,结果表明Davidson–Cole模型遗传算法单拟合虚部优势明显(介电常数值78?1,卡方系数5?1.5,均方差?0.85),双拟合时Cole-Cole模型Marquardt法更佳(介电常数值78?1,卡方系数?5,均方差?0.74)。本文以二甲基亚砜为例,计算了外电场情况下二甲基亚砜水溶液的介电常数和二甲基亚砜-氯化钠水溶液电导率。仿真过程选用蛙跳算法、Parrinello-Rahman定压法和Nose-Hoover定温法,这三种方法经验证得到了收敛的介电常数和可接受的电导率值。此外,在食品安全监测中,分子鉴别技术可以用来探测液体纯度,通过对味精水溶液微波介电谱经拟合我们提出经验方程?(T,C),可以实现含水食品温度和浓度实时监测。综上,微波介电谱监测技术在分子鉴别领域极具优势,通过介电谱拟合、分子动力学仿真和算法的优化等过程,可以为实时监测提供很好的基础方案和研究数据。微波介电谱监测技术与可穿戴设备和手机微型探头有良好的匹配度,具有很强的社会价值和市场前景。