以成套电器企业集团异构数据源和信息系统为研究对象，构建异构系统数据整合框架、集成策略和实现技术。研究数据提取、集成、处理与分析方法，提出分布的文件集增量更新算法、设计和实现低成本的基于ORACLE的企业数据加载方法，针对企业现状，以物流部为核心，实施节约成本、优化系统策略，提高整个企业集团的综合竞争力，利用模糊集理论对企业物流系统进行综合评价，进一步提高系统效率，有效的监督、控制企业物流成本。整合异构数据信息和物流成本信息，利用OWB(ORACLE WAREHOUSE BUILDER)、AWM(ANALYTIC WORKSPACE MANAGER)、数据仓库理论和方法以及ETL(EXTRACTION TRANSFORMATION LOADING)技术，集成物流成本信息并对其主题的星型模型建模。进一步研究开发了基于网络的领导决策查询原型系统，并应用于成套电器企业集团。通过分析与研究，得出如下结论： 基于网络的企业异构数据整合和数据仓库系统的构建。为由基于分布式的、独立的信息系统向基于网络化的统一的数据管理模式转换提供有效的解决方案，拓展了新一代数据管理系统的内涵。 将ORACLE技术应用于异构数据整合、低成本的批量移植数据方法的设计。基于ORACLE技术通过分析SQLSERVER、MYSQL等异构数据，建立MOETL模型和T-D-M转换模型，能够实现批量异构数据转换和加载功能。 字符模式匹配技术与数据过滤方法应用于增量、批量加载过程。通过分析经典匹配算法的特点，针对有序的、小字符串集合，自行设计DIFF-MATCH算法和中位匹配算法，提高批量加载数据的速度。并可进一步拓展到ORACLE优化查询的SQL文本匹配中。 企业物流系统是企业供应链趋势下的局部的、微观的物流信息管理系统，成套电器企业建立自己的物流系统，利用模糊综合评价法对成套电器企业的物流系统进行综合评价，可以充分发挥物流信息的作用，合理控制企业物流成本。 OWB技术用于提高数据仓库的ETL效率。AWM工具的应用为ORACLE联机分析处理提供可视化的逻辑模型和接口，进一步为领导决策查询提供了良好的平台。网络模式下面向主题分析的领导决策查询系统的设计与实现，解决信息孤岛的信息交换与共享、领导决策数据不一致和信息滞后等问题。 全文以异构的数据信息为基础，以成套电器企业物流采购部为中心，以领导决策查询系统为最终目标提出基于C／S、B／S混合模式的特定企业数据整合的总体架构。