与犯罪行为一样,犯罪风险在城市空间内的分布也是不均匀的,犯罪风险制图有利于在微观层面上揭示城市中吸引、产生犯罪行为的具体物质要素,进而从犯罪防控的角度为城市规划管理部门提供参考性建议。本研究引进国外的相关理论、视角和方法,构建基于城市环境,主要是物质空间环境的犯罪风险因子体系,结合武汉市社会经济发展格局、城市用地布局、基础设施配置等大城市特征,模拟武汉市中心城区犯罪风险地形。首先基于犯罪生态学理论、日常活动理论、犯罪模式理论和理性选择理论等犯罪地理学研究经典理论,从犯罪背景空间、场所空间、联接空间和聚集空间四个层次来构建一个城市社会经济要素与物质空间要素相结合的犯罪风险因子体系。结合相关研究经验以及数据获取的可操作性,选取居住小区、人口密度、写字楼大厦、ATM设施、路网可达性、商业设施、公交站点、大型医院、网吧和犯罪近重复发生现象等10个犯罪风险因子。使用ArcGIS软件中的核密度分析工具,生成研究区犯罪密度分布图,发现武汉市中心城区的犯罪分布总体上呈现出多中心分布模式。使用地理加权回归(GWR)分析犯罪风险因子对犯罪空间分布格局的影响强度及其空间异质性。OLS方法进行估计的计算结果显示,除居住小区和人口密度两个风险因子外,其余风险因子与犯罪核密度的回归系数均为正。利用地理加权回归模型研究犯罪风险因子影响犯罪空间分布格局的空间异质性,发现犯罪风险因子不仅与犯罪空间分布有较强的相关性,且这些相关性在不同的空间位置上表现出不同的影响强度。最后,使用加权总和工具,对写字楼大厦、ATM设施、路网可达性、商业设施、大型医院、公交站点、网吧和犯罪近重复等8个栅格图层进行叠加得出犯罪风险地形图。将城市犯罪风险较高的区域分为城市商业中心、火车站交通枢纽、城中村和城乡结合部等几大类型,分别选取司门口商圈、江汉路商圈、光谷商圈,汉口火车站,汉口复兴村、洪山区和青山区交界的城乡结合部等犯罪高风险区代表这几个类型区域进行微观尺度的犯罪风险地形形成机制分析。