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[研究目的]利用高光谱仪对不同处理下的棉花冠层进行多时相监测,获取棉花全生育期各种生长信息。基于光谱微分技术和多种分析算法,研究棉花叶面积指数、生物量、覆盖度与高光谱数据的相关性,筛选适宜的特征参数和植被指数,旨在建立棉花全生育期生长信息最佳定量模型。[研究方法]选用北疆棉田主栽品种(新陆早13号和新陆早19号),以19种高光谱特征参量和18种植被指数做光谱参数的自变量,分别与棉花LAI、生物量、覆盖度进行相关分析,建立拟合棉花生长信息的数学回归模型;为确立精度较高的棉花生长信息定