基于改进遗传算法的配电网网架规划及软件开发

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遗传算法是一种自适应全局优化概率搜索方法。其不依赖于问题的具体领域且具有很高的鲁棒性,近年在配电网网架规划中已有大量深入的研究。但在具体应用过程中仍存在规划前期准备工作多,规划过程难以反应规划问题本质、寻优过程与配电网规划信息结合不够充分等问题。本文在现有研究成果基础上,提出一种基于待规划负荷节点数的定长度实数编码方式,并采用基于到已建网架区域的短距离馈线集合为核心的解码方式。解码原则为就近选择。遗传算法方面根据CHC策略加以改进,遗传操作过程采用了考虑变量微调的改进片段重组交叉算子和改进置
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