随着经济社会的快速发展，社会对统计数据特别是经济数据的时效性和准确性的要求越来越高，过去的统计调查需要通过大量的人力资源，如发表、收表、审核、录入、复录、再审核等工作需要调查单位统计员、调查员、统计员等一起共同配合完成，这样很容易在中间环节上出现漏报、指标错位、计量单位搞错等错误，而当前统计调查对象也发生着翻天覆地的变化，无论是结构上的转变还是数量上增加让过去的统计调查模式倍感压力，调查数据的时效性与准确性陷入了瓶颈。特别是每5年一次的全国最大型的普查—经济普查，它的调查对象是整个社会的各级机关、企事业单位以及个体户，仅仅杭州就有将近11万的调查单位，涉及农业、工业、建筑业、金融业等统计行业门类20个，统计调查表种类达172类，如果还是按照过去的调查模式就会浪费更大的人力物力资源，而且效果也很令人满意。如何结合现有的科学技术，快速有效的进行普查调查，并简单准确的管理调查数据，真实反应社会经济发展实际情况，为领导决策提供有力支持成为了当前统计工作和社会的共同愿望。因此设计一套科学完善的经济普查数据库系统对整个社会的发展有着非常重要的意义。近年来全国各个地方都在稳步推进统计信息化建设，通过不同的技术方法不断改进统计调查报送方式和数据处理模式，如网上直报系统、综合数据库系统等优秀系统都是今后统计信息化建设发展的方向。本文从课题的研究背景和外现状出发，阐述了当前普查工作的薄弱环节，充分着力于相关的统计理论及技术理论的研究，深入分析系统功能、模块构成、系统性能以及运行环境上的需求，并对系统总体构架进行了设计。通过对B/S结构和C/S结构模型的比较，详细阐述了系统采用B/S三层结构模型设计的优势，并通过构建用户应用层、业务逻辑层以及数据层进行具体实现。同时，通过用户的角度，详细描述了整个系统的运行实例，包括对系统各个功能模块的详细测试和验证和对系统的性能的评估，使系统的设计和建立具有较高的研究意义及现实应用价值。通过阅读大量的技术文献和对目前较为先进的数据库系统的研究，进一步明确了系统设计的工作重点：一是建立简便易用网络数据报送平台，改进人工报送方式；二是建立制度管理模块，加强对报表设计以及审核逻辑的管理；三是加强元对数据库管理，进一步规范统计对象、统计标准以及统计指标等数据类；四是建立完善的数据查询汇总分析模块，提高数据挖掘效率，实时反映经济发展趋势；五是做好系统测试和总结工作，反复验证各模块功能，并制定下一步改进计划。通过以上五部分工作，网络数据报送平台和完善的数据汇总分析模块简化了数据源头的数据报送方式，加快了普查数据采集速度，加强系统的自动化建设，大大提高了经济普查数据采集、汇总的效率，同时通过E-R模型对系统数据层进行设计，将普查数据表和逻辑关系制度化的方法，可以针对不同时期的普查和需求进行修改，既加强了系统的统一性和通用性，又做到了数据的唯一性，全面提高了经济普查数据的准确性。