制造业是人类赖以生存的基础性产业,是国民经济的支柱产业。近几年来我国综合国力明显提高,制造业也有了突飞猛进的发展。但是随着经济全球化和信息时代的到来,制造型企业面临的环境发生了深刻的改变,我国的制造型企业正面临日趋增大的竞争压力,制造型企业绩效水平的高低直接影响到企业竞争力的高低。然而,目前关于制造型企业的绩效评价体系的研究大多以财务评价为主,很少考虑企业外部影响因素、企业发展、顾客等非财务指标。因此,如何建立一套完善的绩效体系来规范和指导制造型企业的整个运作流程并且对其经营业绩做出客观评价是制造型企业所面临的一大重要课题。本文的研究工作以及主要成果在于下列几点：首先,研究了国内外权威的关于企业绩效评价体系的理论,结合制造型企业的特点,用KPI法中的“鱼骨图分析法”构建了一套完整的适合于制造型企业的“多层次绩效评价体系”。体系涵盖了企业的财务状况、运作流程、研发创新、人才培养、顾客层面以及社会环境六个方面,每个方面又包含了评价维度、评价因素、评价指标三个层次。其次,对于体系中各个要素权重难以确定的问题,本文采用了“组合赋权法”来确定权重。因为单纯的赋权法在进行绩效评价体系指标权重确定的时候存在很大的局限性,主观赋权法随意性太大,客观赋权法对数据要求较高,这都将影响到权重确定的准确性。所以,为了避免单纯赋权法的缺点,本文将主观层次分析法与客观变异系数法相结合进行组合赋权,来得到更加科学合理的权重。再次,结合模糊数学和灰色系统理论,提出一种“模糊灰关联分析法”对制造型企业的绩效进行分析评价。在对制造型企业绩效评价过程中采取“从低层到高层的绩效分析,从高层到低层的综合评价”的“多维度绩效评价”方式。这样不仅可以在横向上比较企业间的绩效优劣,还能在纵向上分析单个企业存在的问题,提出可行性改进建议,这样使得绩效评价过程更加科学合理。最后,选取六家上市汽车制造型企业,运用企业的真实数据进行绩效评价体系的实证研究,验证模型的合理性和可行性。为了避免实证过程中计算量大的问题,本文用matlab编程实现了绩效评价过程中的所有算法,提高了企业绩效评价的效率和准确性。