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通过分析现有的负荷预测方法的算法,适用条件,归纳出负荷预测工作的实质。在此基础上,针对县级电力企业的用电特点和负荷特性提出了对负荷预测结果进行分析再预测的组合神经网络方法。提高了县级电力企业的负荷预测精度。并从县局MIS现有数据库中取得数据,节省了不必要的数据录入。采用面向对象的方法编制了负荷预测软件,对各种算法进行了封装,该软件具有良好的可用性和较好的人机交互界面,操作简便。分析电力市场的交易规则和各种交易方式,对其适用条件作出评价,有利于县级电力企业作出正确的购电计划。