可靠高效的实时交通信息采集是建立智能交通运输系统的关键。随着GPS、GIS和无线通信技术的广泛应用，利用安装了GPS和无线通信设备的浮动车采集交通信息，已经成为一种新的交通信息采集方式。其原理是：利用GPS实时采集浮动车的位置、速度、时间等数据，经过处理后得到道路交通信息。浮动车信息采集技术具有数据精度高、采集成本低、覆盖范围广、实时性强等明显的优势。交通信息结合路网图，可以得出城市完整的交通路况信息图。实时路况系统的实现可以为缓解交通压力、公众出行提供便利，有效地缓解交通堵塞难题。随着交通信息采集基础条件日趋成熟，交通信息服务应用需求越发迫切，浮动车交通信息采集与处理技术将得到更为广泛的应用。 本文基于浮动车数据的道路速度匹配与数据挖掘，主要研究了以下几方面： 1．研究了基于浮动车数据的道路速度计算，着重研究了当浮动车数据出现信息空白时的地面道路与隧道的速度推估匹配方法，从历史数据与空间关系两力面出发，研究了前一时刻实时速度推估法、相应时段历史均值推估法以及多元线性回归拟合推估法，并分析了各种方法的精度。 2．研究了基于浮动车数据的数据挖掘，着重从交通管理与公众用户两方面挖掘浮动车数据的实际应用。 3．以上海市浮动车数据作为应用实例数据，根据研究内容编写完成了基于浮动车数据的道路速度计算与匹配桌面程序。