随着互联网技术地不断革新,当前社会早已步入信息化时代,社交网络也因此得到了发展和普及,成为了继报纸、广播、电视等媒介之后的新一代反映社会舆情的重要载体。由于我国网民数量规模庞大,加之信息发布的开放和自由,社交网络中的信息传播活跃性也达到了前所未有的高度。然而,社会热点事件在发生、发展和衰退过程中,因事件衍生的出来的社会各界的报道和网民的观点也在这一过程中形成了扩散态势和井喷效应,这一现象对社会的稳定和国家的安定有着举足轻重的影响力。因此,深入探究舆情事件的传播规律对把控舆情走向和稳定社会安全具有很强的现实意义。微博作为互联网舆情信息实时变化的主要载体,可以根据微博内容在微博用户之间互相传递的过程来分析舆情的传播机制。本文从社会热点事件网络舆情出发,研究微博舆情的发展演变规律和传播模式,主要工作包括以下几个方面:(1)介绍新浪微博的网页特点和目前流行的网络爬虫,为获取微博短文本信息设计了微博关键词爬虫,并根据微博ID采用微博API(Application Programming Interface)接口爬虫来获取微博传播用户信息,并分析了两种爬虫各自的优劣势。(2)针对微博舆情的扩散进程,介绍并使用PKUVIS微博节点分析工具对微博案例做节点分析,发现其传播机制与传染病动力学模型在扩散态势上十分相似。引入传染病动力学模型来分析舆情的传播模式,提出了一种基于话题再次演变情况下的SE-SIR(Secondary evolution-Susceptible Infected Recovered Model)舆情传播模型,并对模型做仿真分析。(3)对微博做传播分析,给出了舆情系统整体架构和设计,系统模块设计包括数据采集与文本处理模块、数据存储与检索模块、舆情传播与分析模块。主要实现了舆情传播分析模块中的传播路径分析、传播节点分析和传播内容分析,最后对系统各方面进行测试。