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利用物联网设备感知行为在很多行业中开始广泛应用,然而目前的学生课堂行为观察在教学实践中面临诸多问题,面对动态变化的课堂过程,仅凭教师的直接观察无法捕捉课堂的点滴细节,无法关注每位学生每时每刻的课堂表现,当前的课堂观察迫切需要新方法和新技术支持,帮助教师掌握学生的课堂行为,动态调整教学决策以提高课堂教学效率。在对相关文献查阅、分析和归纳的基础上,发现传统的学生课堂行为观察大都是以教师的视角开展研究,停留在教师的主观判断层面,鲜少是以学生的主观视角探寻学生的课堂行为特征,易产生决策的偏差。而摄像眼镜的出现,可以从学生的主观视角捕捉其目视内容,为课堂教学研究提供了新工具。同时,图像识别技术的快速发展,为能够自动获取学生课堂数据的系统软件的研发提供了技术基础。本研究选取10位高中学生配戴摄像眼镜,从主观视角追踪记录课堂中学生的目视视频,根据直方图距离计算图片相似度的原理,通过MATLAB软件开发基于图像识别技术的目视行为编码分析系统,利用该系统自动获取学生的课堂目视编码序列,运用描述性统计、EXCEL的COUNTIF函数工具等方法分别从学生目视偏好行为、学生离群行为、学生视角频变情况三个维度进行数据分析,较精确地掌握学生每时每刻的课堂动态,为教师调整教学决策、开展个性化教学提供客观的依据判断。研究发现:(1)基于图像识别技术的目视行为编码分析系统能精确地进行目视画面编码;(2)学生目视偏好突显其选择性注意有助于个性化教学的开展;(3)学生离群行为的频现帮助教师精准定位走神的学生;(4)学生视角频变应引发教师对其的及时干预;(5)不同位置对学生的视角频变有异常影响。