近年来,中国旅游产业快速发展,且已成为地方经济发展和人民增收的增长动力之一。因此,对旅游业发展效率及其影响因素的研究成为了相关领域的研究热点之一。目前,针对旅游业发展效率,国内外众多学者从时间演变、空间差异、投入产出分析、影响因素等多方面开展了大量的研究,所使用的方法和理论也不断完善,众多学者都在不同方面进行了相关研究,但都只从一个或两个方面开展,或者是局限于一个或两个模型,都未实现多视角的分析和评价。基于该种现状,作者认为需要将现有研究整理综合,进行一个较为全面的研究,以期来反映我国旅游产业的发展效率、揭示我国旅游产业存在的主要问题、明确各区域旅游产业的差距及呈现出的集聚分散状态,进而促使各地区在后期发展中积极探索提升旅游产业发展效率的途径、有针对性的调整旅游产业内部结构和各项投入产出比例,为各个区域、层次旅游产业规划提供理论基础和现实基础,以实现旅游产业的良性发展。基于此本文以中国大陆31个省份为研究对象,借助DEA软件、ArcGIS软件、Geoda0950i软件和面板数据模型分析了旅游产业发展效率、其时空演变特征及主要影响因素三方面的内容。首先运用DEA软件中的BCC模型、CCR模型和Malmquist指数模型,分析中国大陆31个省份2000-2011年旅游产业的静态效率、投入冗余与产出不足和动态效率,并将研究时间段分为4个分段,分别研究其综合效率及全要素生产率的空间布局状况。研究表明,有6个省份静态效率发展最优,处于规模报酬不变阶段,且未出现投入冗余和产出不足；旅游产业从业人员的投入冗余率最大,外汇收入的产出不足率最大；各省旅游产业的综合效率都呈现增长态势,主要得益于高新技术的引进和创新。其次,基于空间自相关分析方法,借助Geoda0950i和ArcGIS软件,对综合效率进行空间自相关分析,从全局和局部两部分研究全国旅游产业综合效率的时空演变特征。研究表明,全国旅游产业空间自相关性不强,多数年份为随机分布,没有固定的综合效率高值、低值集聚区,规律性不明显。最后,运用面板数据模型,从旅游产业收入、院校人数、基础设施状况、人均收入等方面选取7项指标研究影响全国旅游产业综合效率的主要因素。研究表明,旅游产业收入、公路状况和农民收入对旅游产业综合效率具有正向效应,且农民收入的影响作用最为明显,城镇居民收入具有负向效应。