随着三维建模技术的日益成熟和互联网技术的飞速发展,三维模型数量呈现爆破式的增长。三维模型在分子生物、文化遗产保护、计算机辅助设计和制造等众多领域发挥着非常重要的作用。针对海量的三维模型,本文通过对三维模型特征提取和相关反馈关键技术研究,实现准确、高效的检索。主要研究进展有：1)实现了改进的PCA和各向同性两种三维模型预处理方法,并对其实验结果进行对比分析。实验表明,在特征提取前对三维模型进行预处理,有效提高了检索算法的准确性。2)改进了一种基于极限投影的三维模型特征提取算法。从实验结果看,相对于简单的三视图像素分布直方图特征提取算法,该算法能很好的区分三维模型,提高了检索的准确率。3)提出了一种基于深度图像的三维模型特征提取算法。首先计算三维模型在六个方向上的投影深度图像,然后计算这些投影图像的边界方向直方图和Zernike矩,最后融合两种特征进行相似性度量。实验证明,该算法避免了传统视觉图像丢失三维模型空间信息的缺点,有效的提高了检索的精确性和鲁棒性。4)针对三维模型高层语义和低层特征之间存在的语义鸿沟,将基于加权支持向量机的相关反馈引入三维模型检索是。实验表明,该方法通过人工标注相关信息的方式消除了这种语义鸿沟,并且很好的解决了“相关”和“不相关”训练样本不平衡导致分类效果差的问题,有效改善了模型的检索结果。5)通过以上研究,设计并实现了一个具有人机交互功能的三维模型检索系统,该系统实现了本文所涉及的检索算法和相关反馈算法,并且具有良好的扩展性,为后续研究提供平台基础。本文得到国家863高技术研究发展计划资助重点基金项目(2008AA012301)——“三维模型智能处理与检索平台”的支持。