近年来,宫颈癌的发病率不断提高,发病人群也正在不断地年轻化。伴随着医学领域的不断发展,通过核磁共振成像技术等成像技术获取的医学图像,可以很好地显示出正常宫颈组织的解剖结构和癌变组织的结构。由于宫颈癌肿瘤在图像中的占比小,所以需要对宫颈癌图像进行分割,为医生下一步的诊断提供基础。目前医学图像分割方式主要包括全自动、半自动和人工分割三大类,但是人工分割耗时、耗力多,而全自动分割又没有针对性。而半自动方法可控性强,方法简单,不依赖样本数量,可以在项目早期介入研究。针对以上情况,论文首先对宫颈癌的成像特点以及目前对基于Snake模型的半自动图像分割方法进行研究,针对宫颈癌核磁共振图像,提出使用Balloon Snake模型分割宫颈癌肿瘤核磁共振图像。其次,本论文设计实现基于Balloon Snake模型的宫颈癌核磁共振图像分割系统,介绍系统实现和功能,给出系统自动调参的设置指导。最后,通过大量实验对比分析验证分割系统的优越性、扩展性。一方面,对同一组宫颈癌MR图像进行分割对比分割效果,验证系统的优越性;另一方面,将本文的系统应用到其他医学图像分割当中,验证系统的扩展性。实现结果显示,该系统不仅在颈癌核磁共振图像上的分割效果良好且稳定,在其他医学图像上分割效果也稳定。