在传统的交通出行行为研究中,往往假设决策者是完全理性的行为人。随着行为科学理论的蓬勃发展,越来越多的研究者开始注意到出行过程中存在着各种各样的非理性决策行为,并纷纷尝试从不同角度对出行者的有限理性行为进行刻画。在其他很多领域,研究者都开始关注到个体行为的惯性特征,以消费者行为研究为例,惯性常被用来刻画消费者对某个品牌的忠诚度。本文主要刻画了个体出行者在路径选择中的决策惯性行为。本文首先分析了决策惯性现象产生的原因,包括习惯性选择行为、非对称偏好、满意型选择行为、不完备的选项集等等,进一步定义了出行路径选择过程中的决策惯性,构建了考虑决策惯性的路径选择模型,并将其应用于交通均衡分析。针对确定性出行情景,本文构建的考虑决策惯性与规模效应的路径选择模型能够兼容最短路、有限理性、时间盈余最大化等路径选择模型,是这几种路径选择模型更一般化的表达形式,并且该模型能同时处理时间成本和金钱成本的规模效应。本文将该路径选择模型进一步应用于交通均衡分析,给出路网均衡状态的定义,同时给出了等价的数学表述形式。本文还通过算例求解简单路网的均衡流量解,发现网络的均衡流量解具有不唯一性,并且解集是非凸的。针对随机网络的出行情景,本文假设路网的随机性是由外生因素导致的。除了时间成本和金钱成本,出行可靠性也是出行者进行路径选择时的重要考虑因素。根据对确定性情境下出行路径选择行为分析的结论,由于决策惯性的存在,人们在度量各个决策属性的效用时,效用度量的权重具有一定的自适应性,即依赖当前的决策情境,从而是参考点依赖的并且是可变的。论文建立了基于可变的效用度量权重的随机路网出行路径选择模型,该模型既能较好地刻画出行者的决策惯性,又能够体现出决策属性的规模效应,相对于现有的随境情景下路径选择模型具有更一般化的表达。本文的主要贡献在于将决策惯性与规模效应同时刻画到路径选择模型中,相对于现有的出行行为研究有一定的突破,也为交通系统分析与优化提供了可供借鉴的出行决策行为假设。