传统的水文模型进行水文预报，总会存在一定的预报误差。为了提高预报精度，就必须尽量减少预报误差。空间信息技术的飞速发展，使得利用遥感数据进行实时水文监测成为其重要的应用领域之一。本文从遥感理论出发，首先对同态滤波法、小波分解与融合法以及多尺度Retinex法分别进行分析，目的在于滤除MODIS影像中薄雾的影响。通过研究比较上述三种方法的实验效果，以决定何种方法较适合MODIS卫星影像的薄雾滤除。其次详尽分析MODIS数据中的各类地物及水体在各个波段的光谱特征，找出水体与非水体部分之间的逻辑关系，并结合前人已经提出的水体提取模型的建模思路，建立初步的基于MODIS的水体提取模型。在验证中发现该模型在提取精度上存在一定问题，易提取出一些非水体部分，无法精确提取出水体部分。通过对目标样本采样数据重新分析，分析地物在MODIS影像上的不同特性，对已提出的模型进行改进，从而得到新的水体提取模型。经验证，改进后的模型能较好的分离水体与非水体部分，有着更好的提取精度。最后将改进后的模型应用到实际水库水资源监测当中。对古仙湖水库2011年三个不同时相的MODIS影像进行水体的提取，能够清晰的看出库区的水位变化，初步实现了对水库水资源的实时监测。本文利用MODIS数据对水库水资源进行监测，对于防洪减灾、水文资料收集、水利工程规划建设、灾后重建等工作有着一定的现实意义和应用价值。