股票市场是社会经济活动中典型的复杂系统,由于受到社会经济、政治等各方面因素的影响,而具有很大的不确定性和模糊性.因此使用传统分析方法对股市行为完全准确的分析和预测是不可能的.尝试应用新的方法把握股市波动的基本趋势,进而探索其内在规律是该文研究的目的.在方法上,初步应用基于因素聚类及近似推理的模糊分析与预测方法.从宏观角度,探讨股市市场的长期波动趋势与宏观经济走势及调控政策的相关性与预测性.进而使用模糊方法建立股市波动的宏观经济模型,分析股市波动与宏观经济的联动效应;从微角度,该文着眼于对股市走势的短期预测上,结合多元线性回归方法,分别建立多元线性回归模型和模糊聚类模型,并进行了大量的实验与检验,配合使用这两个模型有很大的实际意义,得到了一些富有启发性的结论,为进一步的深入研究奠定了基础.