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多输入多输出(MIMO)技术在收发两端部署多根天线,可以显著提高系统的频谱效率和链路的可靠性。在MIMO系统中,共信道干扰(CCI)是制约系统性能的最重要因素。线性预编码和译码技术利用发送端的信道状态信息(CSIT),可以抵消CCI,从而获得有效的性能增益。在第二章和第三章,分别对单用户MIMO系统和多用户MIMO系统中的预编码技术进行了简要的介绍。第四章和第五章给出本文的创新部分。第四章引入了基于最大信号与泄漏比(SLR)和最大信号与泄漏加噪声比(SLNR)的预编码算法。已有的算法分配给每个用户的功率是相同的,并且接收端采用匹配滤波器来译码。这些操作都会限制系统的比特错误概率(BER)性能。在基站(BS)端存在天线相关,同时每个用户存在信道估计误差的情况下,本文在最大化SLNR之后总功率受限的条件下,通过最小化所有用户的均方误差(MMSE)求得一个发送合并矩阵。在每个用户端有信道估计误差的情况下,给出了基于MMSE准则的线性接收机。由于在各个并行数据流之间进行了动态功率分配,同时采用LMMSE接收机,本文所提算法可以抵消由于不完美CSI(ICSI)带来的残余干扰,从而有效的提高系统BER性能。第五章在ICSI下,针对SVD辅助(SVD-Assisted)的多用户MIMO上下行传输,提出了一种有效的统一上下行的发送功率分配(TPA)方案。现有的SVD-Assisted多用户MIMO系统,下行采用等功率分配(EPA),上行采用最大化信噪比(MSNR)功率分配算法。然而,EPA算法没有利用CSI,同时忽略了不同奇异值之间的BER性能差距。同时,MSNR方法忽略了在BS端由于译码带来的噪声增强问题。为了有效的解决这些问题,本文所提的TPA方法将信道估计误差,最小的奇异值和噪声增强都考虑进去,得到了上下行功率分配算法统一的表达式。在ICSI下,所提算法可以借助功率分配操作来有效的抵消残余干扰,从而有效的提升系统BER性能。