随着全球经济复苏,钢铁的需求量和生产量不断提高。钢铁企业之间的竞争也越来越激烈。由于钢铁行业属于“高产量、低利润”的行业,钢铁企业为了在竞争中获得优势,降低企业自身的成本就成为重要的手段。由于目前钢铁企业大多采用面向订单生产,而这种方式由于订单的小批量、多品种就会导致组炉及无委托坯料的产生,而这就会造成匹配成本的增加。为了降低企业成本,增加企业竞争力,必须寻找坯料匹配的新方法,坯料与订单不再是一一对应的。本文针对该问题,释放坯料和订单之间的关系,对订单和坯料进行重新匹配。在降低企业成本的同时,充分利用企业产能和现有资源,提高客户满意度。本文针对钢铁企业坯料与订单匹配优化问题,建立了基于订单优先级的坯料匹配模型。模型在满足成分和规格约束的条件下,遵循提高订单的匹配质量、提高合同完整性、满足钢厂各个流向约束、以订单优先级为匹配顺序的原则,以匹配费用最小化为目标进行坯料和订单的匹配。本文采用自适应的遗传算法,针对该匹配模型建立了详细的求解流程,并编写相应的MATLAB程序,得到了优化匹配结果。通过东北特钢实例的验证,以及将匹配结果和原有匹配结果的比较可以看出：该模型和算法对坯料匹配问题具有了很大的提高和改进。