随着我国经济体制的改革,我国的卫生事业在管理筹资等方面也相应的作了调整,医疗行业开始趋向于市场化,为了提高医院的工作效率,加强内部管理,增强医院的综合竞争力,建立科学合理的医院绩效评价体系变得越来越重要,以资源消耗为基础,以相对价值为尺度,来支付医护劳务费用的RBRVS评估方法近些年逐渐引入国内医院。本文主要解决的问题是医护分开后护士绩效的评估,采用EM算法对护理单元进行护理分级。在理论层面,本文首先简要介绍医院绩效管理、绩效考评的方法、近几年开始流行的RBRVS评估系统、EM算法以及EM算法在高斯混合模型中的应用,由于EM算法对初始值较为敏感,所以采用不同的初始化初始值的办法；在实证层面,本文选取山东某三级甲等医院的42个护理单元,由于精神压力、生理负荷、职业暴露等各项指标近似服从高斯分布,所以基于EM算法对高斯混合模型进行聚类分析,结果表明该方法对护理单元进行聚类的结果能真实反应各个护理单元在工作中所承受的工作难易度及风险程度,同时采用k-means初始化的方法使运行速度更快,聚类结果更加稳定。