统计信息始终被认为是认识国情、了解民意、决定国策、管理国家、监督经济和社会发展的重要依据,因此,世界各国政府都十分重视统计信息组织与管理工作,我国也不例外。随着社会经济的发展和统计工作环境的不断变化,政府和企业对统计信息的需求与日俱增,对统计数据质量的要求越来越高,统计工作的难度不断加大,统计数据的真实性也受到更多人的质疑。因此,提高统计数据质量,生产出真实可信的统计产品,确保统计数据能够真实、准确、及时、全面和客观地反映经济社会事业发展的实际情况,是摆在各级统计机构和每一个统计工作者面前的突出问题。这也正是本文对企业统计进行探讨的目的和意义所在。　　 首先,本文对统计数据失真和统计数据造假进行了相应的分析,提出统计数据造假的涵义,即统计数据造假行为是一种主观的违法行为。本文研究的是统计数据造假所造成的统计数据失真的识别。而数据造假是一种人为的主观行为,这就为我们的识别提供了可能,因此我们可以根据企业统计核算和会计核算的相关关系,建立数据造假识别的指标体系。　　 其次,为了模型所需指标数据的可取的性及可检验性,本文以被证监会处罚的财务数据造假上市公司作为研究样本,利用会计核算与统计核算的相互关系,从历年财务报表中获取相关数据。本文结合相关研究,建立财务统计数据造假特征指标体系,利用奔福德定律对这些指标涉及到的相关数据进行处理,选取资产收益率、资产负债率、速动比率、应收账款周转率、总资产周转率、现金流动负债比等显著指标,在进行因子分析后建立识别模型并检验。　　 最后,本文主要从法律意识、统计人员专业素质、统计制度和相应统计方法以及对企业统计的认识等方面对统计数据造假出现的因为进行了分析,并提出了相应的解决方法:(1)加强企业相关领导和统计人员的法律观念,使统计工作做到有法可依。(2)应当加强企业统计基础工作建设,提高企业统计积极性。(3)进一步改革统计制度及方法,建立健全完善的统计工作制度和专业统计制度。(4)应当加强统计基础建设工作,提高统计人员素质,加强统计职业道德建设。